在南宁，数十万辆共享电动自行车遍布全城各个角落，方便了市民出行，但是不乏乱骑行、乱停放等现象。如何管，是道难题。

近年来，南宁市城管部门一直在探索数字赋能治理共享电动自行车“超量投放”“乱停车”等热点问题，这个看似很难完成的任务，却在“一屏掌控”中。

1月28日，记者在南宁市城市管理监督评价中心看到，该中心打造的南宁市城市运行管理服务平台“共享电单车智能监测系统”，运用AI赋能城市精细化管理，实现案件智能采集、智能派遣、运管服AI助手、共享电单车智能监测、精品线路保障一张图等人工智能场景应用，取得显著成效。

全市17万辆共享电单车实时监测

全流程全域精准智慧监管

某个小区门口，数十辆共享电单车随意堆放在斑马线及人行道上，行人只能小心翼翼在车辆缝隙中穿行；非机动车道上、绿地草坪间，部分共享电动自行车被“遗弃”在其中，市民不得不绕行；看完演唱会随着人流涌出，找不到一辆共享电单车返回家中……为破解共享电单车扎堆乱停放难题，南宁市城市管理监督评价中心创新引入人工智能技术，依托南宁市城市运行管理服务平台，为城市共享电单车管理装上“智慧引擎”，构建“感知—预警—处置—核实”智慧监管闭环。

“我们有400名一线监督员覆盖南宁市375平方公里106个网格采集城市管理问题信息，2025年，受理处置各类城市管理问题就有82万余件，七成的问题通过AI赋能快速流转到处置单位。”南宁市城市管理监督评价中心技术科四级主任科员方建介绍，该系统汇聚了全市17万辆共享车辆定位、运行状态数据，结合大数据、网格化数字地图与AI 算法，系统精准锁定车行道乱停放点位，将286个问题高发点及重大活动场所周边纳入实时监测。

通过系统升级，将监测范围扩大到全市人行道区域，预警信息自动向企业、网格监督员发送，实现全流程智慧监管。

共享电单车淤堵点位大幅下降

企业一小时内“按期处置率”超98%

记者在系统大屏幕看到，通过运用网格地理编码系统，绘制车辆实时停放定位的热力图，直观的展示南宁市各区域共享电单车的停放密度，“红色越深则代表流入该网格的车辆数量越大，绿色越深则表示流出该网格的车辆数量越大。不同的区域会投入不同的管理力量，对于红色区块会重点关注，加大人员巡查，便于适时调配车辆。”南宁市城市管理监督评价中心监督考评科科长黄智介绍，依托人工智能大模型技术，一键生成案件并推送责任单位，从立案到派遣仅需五秒，流转时间缩短九成，案件派遣准确率持续超过90%。

车企建立预警响应机制，平时安排专人实时关注预警信息，加强网格人员及调度车辆配置，特殊时段安排专席进驻城市运行管理指挥大厅，与政府部门合署办公，强化协调协作，处置效率明显提升。

黄智告诉记者，参考城市管理案件1小时按期处置时限，第1次预警信息（15分钟）通过处置软件、邮件等方式发送企业，及时提醒淤堵点位，其中预警信息的“定位跳转”功能可以打开百度地图或者高德地图并跳转到具体地址，引导企业精准清淤；连续3次预警（45分钟）则发送信息提醒网格监督员到现场核实情况，如车企仍未能处置的，依规推进城市管理问题立案流程；连续8次（两个小时）以上预警则发送短信给企业管理层及政府有关管理部门，并将预警数据纳入企业专项考核。

据悉，随着该系统的投入运用，共享电单车企业按期处置率大幅提高。数据显示，2025年12月，共享车辆企业一小时内“按期处置率”超90%。总体管控力度大幅提高，部分区域的乱停放问题在逐步消除。淤堵点位由系统上线初期的30-40个降至目前的1—5个。

人工智能+低空巡检推动邕江精细化治理

创新民生服务场景共同守护城市烟火

值得一提的是，目前该系统在邕江沿岸、夜市摊点、精品线路等城市精细化管理与民生服务场景建设中加以创新运用，共同守护城市烟火。

系统界面显示，首次在邕江沿岸完成系统化部署3套无人机平台，配合AI算法协同运作，构建“平急结合”无人机巡检模式，实现“人工智能+低空巡检”邕江精细化治理场景应用。无人机配备高清摄像头，具备自动起降、航线预设功能，可每日自动化完成巡航任务，仅用时2小时即可完成从三津渡口至灵龟山公园邕江河道约70公里岸线的巡检，以“高空视野+实时响应+全域覆盖”弥补人工巡检短板；AI精准识别非法垂钓、水面漂浮物、禁泳区游泳、黄土裸露、流动摊点、车辆乱停等城市管理问题，生成包含问题内容、现场图片、坐标的工单同步至城市运行管理服务平台，自动推送至责任单位。

黄智介绍，该场景聚焦露营热点区域，常态化监测邕江沿线道路车辆乱停、摊点乱摆等乱象，结合各类信息数据开展露营热点区域市民活动评估，实现邕江沿岸城市管理效能系统性跃升。

下一步，市城市管理监督评价中心将加快预警频次，提高处置时限标准，推进热点区域精细化管理。持续深化智能监测系统“未来趋势预测”功能的开发。通过分析网格画像、车辆纠偏轨迹、公共事件、天气、城市基础设施等影响因素，融合多维度数据，运用机器学习、模型迭代等人工智能技术，预测未来时段、区域车辆高密度聚集区，引导车企提前调度，构建全时空闭环管控体系。持续探索“人工智能+城市治理”更多应用场景，让城市管理更精细、更智慧，为市民打造更有序、更安全的出行环境。

记者：凌剑伊 文/图

编辑：汪峰屹

责任编辑：罗宁

值班编审：卢超

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