“AI智能监控”守护小区平安。
“电单车识别”系统发现有电动自行车进入楼栋大堂会报警提示。
“绿色照明”系统覆盖小区道路和地下车库。
“高空抛物AI监控”系统屏幕会标出高空抛物的起点、落点和时间。
数字人管家“惠小智”为居民答疑解惑。
开栏语
第22届中国—东盟博览会将于2025年9月17日至21日举办,“人工智能”是最大的亮点。在南宁,从医院到社区,从街道到家庭,AI正在以各种形式融入市民的日常生活。9月16日起,南宁市融媒体中心推出“我们的超A生活”系列报道,展现人工智能在医疗、社区服务、城市管理等领域的实际应用,让市民切身感受“AI就在身边”。
“有了智能门禁,刷脸就能进小区。亲戚朋友来访,不用下楼,在家用手机就能远程开门。”在南宁市青秀区凤岭名园小区,业主甘女士为小区智能化管理系统点赞。如今,这样的智慧场景,已通过中国电信南宁青秀区分公司打造的“人工智能+智慧社区”创新试点,走进青秀区211个智慧小区居民的日常生活。
数字人“惠小智” “不下班的贴心管家”
日前,记者来到凤岭名园物业服务中心看到,一台数字人管家一体机格外惹眼,屏幕上身着民族服饰的“小帮手”正是数字人管家“惠小智”。
“惠小智”基于Deep-Seek671B大模型打造,它能理解居民提出的问题,还能自然搭话,不管面对如何“刁钻”的提问都能作出应答。居民想找“惠小智”帮忙也很方便,要么去物业中心跟一体机上的它面对面聊,要么在家躺沙发上,点开手机“惠享家”小程序就能问。
“申请低保要啥材料?”“医保咋报销呀?”……面对居民抛来的一连串问题,“惠小智”对答如流。该小区物业服务中心经理胡莉萍说,从医保、低保等政策咨询,到办理养犬证、物业报修等日常事,“惠小智”都能搞定。
据了解,截至2025年8月,南宁电信已签约1063个智慧小区,天翼智慧社区平台注册用户72.6万户,翼支付合作商家7000家。其中在青秀区有211个智慧小区,平台注册用户16.7万户,合作商家1109家,“惠小智”成为居民口中“不下班的贴心管家”。
智能设施进社区 节能与安全“双在线”
记者在凤岭名园小区里走了一圈,发现“绿色照明”系统已覆盖小区道路和地下车库。该系统依托人体感应技术,人或车靠近5米远以外就会提前亮灯,离开就自动调暗,进入“省电模式”。
“以前小区地下车库24小时亮灯,电费不是个小数目。现在节能率达到84.51%!”胡莉萍指着小区天翼智慧社区数字化管理平台(以下简称智慧社区平台)电脑上的用电趋势图说,系统会按时段和民居出行规律调整模式,安全又省电。
安全防护也迎来“智能升级”。“19栋3单元12楼窗外有物体坠落,轨迹已记录!”监控屏幕上,亮黄色弧线标出高空抛物的起点、落点和时间,这是高空抛物AI摄像头的实时预警。
“高空抛物AI监控”系统能24小时监控,弥补人力不足,精准锁定抛物楼层房号,还能留存全程视频,为追责提供依据,堪称“高空天眼”。业主甘女士说:“以前带孩子在楼下玩总提心吊胆,现在有了这个‘电子眼’,再也不担心高空坠物了,住着特别安心。”
多模块联动 筑牢社区“智慧安全屏障”
除了“绿色照明”与“高空抛物AI监控”,智慧社区平台还整合了“人脸识别门禁”“电单车识别”“烟雾报警”三大模块,联动织密民生保障网。
“人脸识别门禁”系统覆盖凤岭名园小区2900多户业主,录入人脸6000多人次。即便人员戴头盔、口罩仅露双眼,也能精准识别。此前,小区一名自闭症儿童走失,物业工作人员通过该系统10分钟就锁定孩子位置,将其安全送回家。
“电单车识别”系统则规范小区通行秩序,一旦有电动自行车进入楼栋大堂,警报系统会自动响起并推送信息至相关业主手机,物业工作人员将第一时间赶到现场劝阻违规行为。“烟雾报警”系统可以实时监测小区烟雾情况,发现异常立即发出警报迅速处置。
中国电信南宁青秀区分公司党支部书记、总经理郭登锋介绍,公司积极响应市委、市政府号召,在青秀区政府指导下,以“新基建”为依托,以人工智能为核心,推进“人工智能+智慧社区”创新试点。中国电信自主研发的智慧社区平台整合了社区基层AI治理、政务服务等模型数据,搭配DeepSeek数字人社区智能体,可提供24小时AI安全预警、政务咨询等服务。中国电信致力于“数据多跑路、群众少跑腿”,随着智慧社区应用场景不断升级,南宁居民将享受更精准、高效的智能服务。
■相关链接
智慧社区AI应用模块
●“数字人管家”
居民可咨询医保、低保等相关政策问题,还可以报修。
●“绿色照明”系统
根据不同时段的行人与车辆出行情况,智能调整照明用电强度。
●“高空抛物AI监控”系统
通过AI技术绘制清晰的抛物轨迹,实现对高空抛物行为的精准监测与溯源。
●“人脸识别门禁”系统
是小区人员进出管理的主要方式,仅需“人脸录入”,流程简便。
●“电单车识别”系统
电动自行车进入大堂时,系统会自动触发警报,同步推送提醒信息至相关业主手机。
●“烟雾报警”系统
可监测小区内烟雾情况,主要发挥安全预警作用。
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