早晚高峰时段，南宁市民族大道上车流如织，路口的信号灯仿佛长了“眼睛”，根据实时车流智能调节，汇成一条通畅的绿波带；城市快速路上，无人机如“空中交警”般自动巡航，通过实时喊话精准引导车流……这一切看似自然的交通流转背后，是一个无形的“智慧大脑”在全局调度。它，就是人工智能。

面对城市交通日益复杂的挑战，南宁交警以“AI+大数据”为双翼，全面推进交通治理体系的智能化转型，让道路通行更顺畅、交通管理更精细、市民出行体验更舒心。

全息智慧路口：为信号灯装上“眼睛”和“大脑”

全息智慧路口是“AI+大数据”与交通管理深度融合的结晶，它通过在信号灯控制路口建设毫米波雷达、雷视一体机等先进感知设备，随时收集车流量、排队长度、速度等多维度数据，实现对路口的全息感知。依托边缘智能设备分析交通流量变化趋势，再借助AI算法对路口信号灯放行时间进行秒级优化，相当于为信号控制机赋予了“眼睛”和“大脑”，使其能够“看见”并“思考”。

全息智慧路口收集车流量、排队长度等数据，实现对路口的全息感知。南宁交警供图

以英华—柳象路口为例，该路口原先仅设置6套信号放行方案。开启全息智慧化配时后，路口信号放行方案自动调整次数平均每日高达280次，相当于为路口配置了280套运行方案。数据显示，路口南进口（五象新区往老城区方向）的直行排队长度由383米降到226米，降幅达41%，优化效果显著。

“以往是驾驶人看信号灯行驶，红灯停、绿灯行。如今，大数据会根据车流动态调整信号灯，有车放行，无车红灯，实现了从‘车等灯’到‘灯看车’的重大转变。”南宁市公安局交通警察支队科研所中队长蒋俊介绍，目前全市已建成25个全息智慧路口，下一步计划将应用范围扩展至80个路口。

智能交通设施运维：AI担任“数字医生”

红绿灯、诱导屏、摄像头……这些市民日常所见的“马路管家”，南宁市目前拥有超过1万个。以往，信号灯不亮、视频监控离线、诱导屏花屏等故障都需要人工到现场发现，耗费大量人力物力。这种粗放管理模式已难以适应城市交通管理需求。

为此，南宁交警引入DeepSeek等大语言模型及视觉模型技术，部署了一套AI智能设备运维系统。该系统通过算法迭代训练，能够精准识别信号灯停电、视频监控离线、路口箱变电压不稳定、诱导屏花屏等多种故障，宛如一位“数字医生”为设备诊断病情。

“系统发现设备故障后会自动通知后台，随后派单给运维人员维修，实现‘派单—接单—故障修复—反馈’全流程闭环管理。”南宁市公安局交通警察支队科研所民警杨建辉表示，通过智慧运维，全市智能交通设施在线率从70%提升至93%，维修完成率从80%提升至95%，故障处理响应率达到100%，无重复故障率从85%提升至95.3%，设备信息标注率从51%提升至92%。

无人机应用：从空中俯瞰到隐患识别

在日常城市交通管理中，无人机的应用领域日益拓展。除了监测疏导交通、劝导违法行为，还能实现对普通国省道及农村公路的自动化巡检测绘，精准识别标志标线缺损、防护设施缺失等隐蔽隐患。

无人机如“空中交警”般自动巡航，通过实时喊话精准引导车流。南宁交警供图

南宁市公安局交通警察支队科研所副所长唐扬介绍，无人机应用主要体现在4个方面：一是交通拥堵监测与疏导，通过无人机补盲固定视频监控不到的区域，及时发现拥堵隐患并指引路面警力疏导；二是交通违法行为劝导及执法，针对违法停车、“龟速”行驶等行为开展喊话劝导或抓拍处罚；三是事故现场快速勘查，利用无人机航拍快速生成规范的事故现场实景记录图和比例图；四是交通组织优化调研，为拥堵路口、路段提供数据支撑。

在普通国省道及农村公路应用方面，无人机利用车载360°全景摄像头与无人机协同采集道路视频数据，实现对普通国省道及农村公路的自动化巡检测绘。系统依托YOLO视觉模型，精准识别标志标线缺损、防护设施缺失、视距不良等隐蔽隐患，将传统人工巡查需几个月的工作量压缩至数日内完成，有效解决警力不足与效率低下问题。

唐扬表示，目前无人机应用尚在探索阶段。未来，交警部门将在事故处理、应急救援、交通治堵、城市精细化管理等方面深化无人机应用，构建更加畅通、有序、舒心的城市交通环境。

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